2016 Pertemuan Asosiasi Diabetes Amerika: Berita Ilmu Pengetahuan

Wah - kami baru saja kembali dari Sesi Ilmiah ADA tahunan gi-normous, yang berlangsung di New Orleans tahun ini. Dan seperti kalian semua, kami menonton semua liputan media arus utama dengan penuh minat. Jelas, orang yang tidak hidup dengan diabetes sendiri akan memiliki kepekaan yang berbeda tentang berita utama.

Setiap tahun, Asosiasi Diabetes Amerika sendiri menemukan daftar dari apa yang dianggap paling layak diberitakan tentang longsoran studi ilmiah baru yang dipresentasikan. Dari situ, kami selalu suka memamerkan picks kami sendiri.

Jadi dari pertemuan ADA 2016, berikut adalah beberapa studi yang menonjol bagi kita:

Tip 1) jika Anda memerlukan penyegaran pada semua jargon studi klinis itu, lihatlah sendiri "Primer Penelitian Diabetes Anda" di sini.

Tip 2): pastikan untuk membaca sampai ke bagian bawah posting ini, di mana CGM Dexcom dan Medtronic terbaru dan studi loop tertutup dijelaskan.

Ditambah Catatan Editor: ADA selalu berdecak tentang peserta yang memotret slide presentasi atau bahkan poster, meskipun materi ini dipajang untuk 16.000 peserta. Dengan ini kami sampaikan bahwa kami memperoleh izin dari setiap desainer studi sebelum mengambil atau berbagi foto.

Kesadaran Hipoglikemia

Intervensi!

- Peneliti Amsterdam melakukan "Intervensi psikoeducasi singkat dan sebagian berbasis web untuk orang dewasa dengan tipe 1 dan tipe 2 tipe Insulin yang dirawat" di delapan klinik di Belanda. Pertanyaan dasarnya adalah, apakah hipogilemia jangka panjang tidak dapat dicegah dan ditangani dengan pendidikan, untuk membantu pasien menemukan kembali tanda-tanda bahaya yang akan datang? Mereka menemukan bahwa setelah berpartisipasi dalam "intervensi psiko-intervensi" yang disebut HypoAware, peserta mengalami episode hipoglikemia berat 35% lebih sedikit daripada yang biasa dirawat, dan lulusan HypoAware juga meningkatkan kesadaran hipoglikemia secara signifikan. Kedengarannya seperti program yang sangat keren yang saya harap mereka bawa ke Amerika dalam waktu dekat!

Anjing Lansia Diabetes

- Kami telah lama membutuhkan data padat untuk menunjukkan keefektifan anjing peringatan diabetes dalam mendeteksi hipoglikemia. Penelitian ini dari Portland, OR, sebenarnya membandingkan kinerja anjing terlatih ini dibandingkan dengan menggunakan meteran fingerstick atau Dexcom CGM. Sementara studi hanya mencakup 8 subjek (dengan rentang usia yang sangat besar dari 4-48), anjing-anjing itu sangat cantik. Mereka memberikan peringatan tepat waktu (dalam waktu 10 menit sebelum sampai 30 menit setelah onset hipoglikemia) pada 36% (sensitivitas) semua kejadian hipoglikemia (N = 45). Para peneliti mencatat bahwa "Dalam kejadian ketika kedua anjing tersebut diberitahu dan membutakan - CGM mencapai ambang hipoglikemia (N = 30), CGM akan memberi tahu sebelum anjing tersebut berada dalam 73% kejadian (perbedaan median 22 menit).Ini adalah studi terkontrol pertama yang mengevaluasi keandalan anjing terlatih untuk mengingatkan akan hipoglikemia di bawah kondisi kehidupan nyata. "Anak laki-laki yang baik!

Pilihan Insulin Sesi minggu yang disebut" Beyond Basal Insulin pada Intensifikasi Pengobatan-Diabetes Tipe 2 Pilihan "mencakup kira-kira setengah lusin studi yang melihat keamanan dan kemanjuran insulin baru dan obat kombinasi insulin. Temuan termasuk:

Sebuah studi dari Denmark dan Argentina menemukan bahwa pasien T2 yang diobati dengan IDegLira (diinvestigasi sekali sehari , kombinasi injeksi tunggal insulin degludec dan liraglutide) memiliki kesempatan lebih besar untuk mencapai target glikemik tanpa hipoglikemia dan penambahan berat badan dibandingkan dengan Insulin Glargine saja. Penggunaan Dulaglutide sekali seminggu juga menunjukkan peningkatan kadar A1c dan penurunan berat badan pada pasien T2. di Eropa.

Percobaan LixiLan-L yang dilakukan di beberapa pusat internasional mengevaluasi obat ini vs insulin hanya pada pasien dengan T2. ​​LixiLan adalah kombinasi "rasio tetap" insulin glargin e (Gla100) dan lixisenatide GLP-1, yang saat ini dalam pengembangan. Percobaan tersebut membandingkan keamanan dan kemanjuran LixiLan dengan Gla100 lebih dari 30 minggu dan menemukan bahwa LixiLan menunjukkan kontrol glikemik yang superior, dengan efek menguntungkan pada berat badan, tidak ada risiko tambahan hipoglikemia dan efek samping yang rendah seperti mual dan muntah.

• Uji coba buta ganda melihat kemanjuran aspart insulin yang bekerja lebih cepat (lebih cepat aspart) vs insulin aspart (IAsp) pada orang dewasa dengan T2 yang tidak terkontrol pada insulin basal dan obat diabetes oral … dan mengejutkan! Aspart yang bekerja lebih cepat lebih baik dalam mengendalikan glukosa, bahkan tanpa meningkatkan keseluruhan hipoglikemia.
• Ditambah dua penelitian yang banyak diantisipasi mengenai penggunaan inhibitor SGLT-2 di samping insulin: satu penelitian di luar Jepang memandangnya sebagai penggunaan SGLT-2 dengan insulin dan menemukan bahwa peningkatan hasil pasien tanpa meningkatkan hipoglikemia dan dapat ditoleransi dengan baik dengan sedikit efek samping, dan bahkan rendahnya ISK. Penelitian lain di luar Korea dibandingkan dengan Inhibitor SGLT-2 dan Inhibitor DPP-4 yang ditambahkan pada terapi insulin, dan menemukan bahwa pasien tersebut telah mencapai kontrol glikemik yang lebih baik dan pengurangan berat badan yang lebih baik daripada inhibitor DPP-4 tanpa meningkatkan risiko hipoglikemia. Pergi, obat kencing!

• 

• Inhaled Insulin
• - Kami tidak dapat mengabaikan MannKind Corp's Afrezza, yang menghadapi skeptisisme dari kritikus dan satu ton hype di antara komunitas investasi. Sementara masa depan tetap tidak diketahui tentang bagaimana Afrezza akan naik, data dalam presentasi poster yang mulai larut (di sini dan di sini) di ADA menunjukkan sains yang solid bahwa pilihan inhalasi ini memiliki tindakan 25-35 menit lebih cepat daripada lispro insulin (alias Humalog). Kami juga senang melihat berita tersebut bersamaan dengan konferensi ADA bahwa MannKind dan JDRF bermitra untuk mempelajari Afrezza di populasi anak-anak! Kami berencana untuk berbagi lebih banyak update di Afrezza akhir pekan ini.

Makanan Kami melihat begitu banyak presentasi sains yang berbeda yang berfokus pada makanan yang membuat perut kami menggeram saat kami menyusuri lorong poster. Serius, coba cari "makanan" di database abstrak ADA … tapi dari semuanya, yang menarik perhatian terutama berfokus pada tren rendah karbohidrat:

Diet Rendah Karbohidrat & Glukagon

- ini Studi secara mengejutkan menemukan bahwa diet rendah karbohidrat mengurangi efek glukagon pada pemulihan selama hipoglikemia ringan pada pasien T1.Aneh kan? Data menunjukkan bahwa terutama bagi mereka yang mengonsumsi makanan kurang dari 50 gram karbohidrat per hari (dibandingkan dengan diet 150g + carb yang lebih tinggi) mungkin mengalami dan "efek pengobatan glukagon yang terganggu pada hipoglikemia ringan." Penelitian awal ini hanya mencakup 10 orang selama seminggu, jadi rencana ke depan adalah memasukkan lebih banyak pasien dan memperluas garis waktu untuk melihat apa yang terjadi setelah makan makan karbohidrat dengan waktu yang lebih lama. Membuat Anda bertanya-tanya, terutama saat kita memasuki arena teknologi loop tertutup, yang mungkin menggunakan built-in glucagon untuk meningkatkan BG.

Ada banyak hal tentang diabetes anak muda tahun ini. Mencegah DKA di Remaja dengan T1D

- sebuah studi dari Portland melihat menghentikan banyak kasus DKA yang dapat dicegah di kalangan pemuda dengan T1D. Mereka mengevaluasi sebuah program yang disebut Intervensi Novel di Children's Healthcare (NICH), dikembangkan untuk mengatasi faktor penentu sosial kesehatan di masa muda dengan T1D yang mengalami rawat inap berulang yang dianggap dapat dihindari oleh penyedia layanan medis. Intervensi ini melibatkan pelatihan keterampilan berbasis keluarga, integrasi dan koordinasi perawatan, dan manajemen kasus. Empat puluh lima pemuda terdaftar di sebuah pusat medis yang dekat dengan rumah.

Hasil menunjukkan bahwa program "terkait secara signifikan dengan pengurangan HbA1c dan hari-hari yang dihabiskan di rumah sakit karena DKA, dengan hubungan tren untuk pengurangan biaya perawatan diabetes tahunan." Ringkasan? "NICH … menunjukkan janji dalam memperbaiki perawatan, memperbaiki kesehatan, dan mengurangi biaya."

- SEARCH for Diabetes in Youth Study mengumpulkan data dari 1, 746 remaja dengan T1D dan 272 dengan T2D didiagnosis di bawah usia 20, dengan durasi rata-rata 7. 9 tahun, dan prevalensi komplikasi termasuk penyakit ginjal, retinopati, neuropati perifer, dan kelainan denyut jantung. Mereka menemukan semua komplikasi kecuali kardiovaskular yang lebih umum terjadi pada remaja T2D vs T1D, dengan kaum muda minoritas juga memiliki tingkat yang lebih tinggi daripada rekan mereka di Kaukasia. Para peneliti mencatat: "Hasil ini menyoroti beban komplikasi awal pada remaja dengan diabetes dengan durasi pendek, terutama di kalangan remaja T2D dan minoritas."

- Para periset di Ohio dan Tennessee telah menemukan bahwa kaum muda dengan T2 memiliki perubahan dalam struktur otak dan nilai fungsi kognitif yang lebih buruk dibandingkan dengan rekan mereka. Mereka meneliti perbedaan volume materi abu-abu otak regional dan keseluruhan di 20 pemuda dengan T2 dan menemukan bahwa dibandingkan dengan kelompok kontrol, anak-anak T2 memiliki: penurunan volume materi abu-abu; sepuluh daerah (dalam lobus temporal, lobus oksipital, lobus parietalis, cingulate gyrus, dan ganglia basal) dengan volume materi abu-abu yang jauh lebih sedikit daripada kontrol; dan lima daerah (di dalam lobus frontalis dan ganglia basal) dengan volume materi abu-abu yang jauh lebih besar daripada kontrol. Wow, kedengarannya buruk! Tetapi para peneliti menambahkan: "Apakah temuan ini menjelaskan skor kognitif yang lebih buruk yang diamati sebelumnya masih harus ditentukan."

Ditambah beberapa kabar buruk lagi bagi kaum muda penderita diabetes di depan tekanan: Efek dari Peristiwa Hidup Utama

- Bukan rahasia lagi bahwa peristiwa kehidupan besar dapat mengganggu kehidupan sehari-hari, mempengaruhi kepatuhan terhadap perawatan T1D, kepercayaan diri, hubungan pribadi, dan kualitas hidup.Penelitian ini dari Boston menilai frekuensi dan jenis peristiwa kehidupan ini dalam "sampel kontemporer remaja dengan T1D," dan dampaknya terhadap kontrol glikemik, kepatuhan terhadap pengobatan remaja dan orang tua, keefektifan diabetes, interaksi keluarga, dan kualitas hidup secara keseluruhan. Orang tua dari 184 remaja dengan T1D menyelesaikan Daftar Riwayat Hidup mereka, dan kejadian yang paling sering dikutip adalah rawat inap anggota keluarga , mendapatkan kartu laporan yang buruk, argumen serius antara orang tua, penyakit serius atau cedera pada anggota keluarga, pergi ke sekolah baru, dan masalah keuangan keluarga. Tentu, semakin banyak kejadian yang menegangkan ini, semakin miskin kepatuhan D: " Lebih banyak peristiwa kehidupan yang penting Dampak buruk kesehatan dan hasil psikososial pada remaja dengan T1D. "Yup! Jadi, para periset menyimpulkan bahwa "pemutaran untuk peristiwa kehidupan utama dalam setting medis dapat mengidentifikasi remaja berisiko terhadap hasil buruk dan pengendalian diabetes suboptimal, yang memungkinkan dilakukannya intervensi tepat waktu."

Anak Muda dan Stres

- Tahukah Anda bahwa stres sebenarnya dianggap sebagai prekursor autoimun dan diabetes tipe 1? Faktor Penentu Lingkungan Diabetes pada Remaja (TEDDY) adalah mengikuti 8676 anak-anak yang berisiko secara genetik dari 3 bulan sampai 15 tahun untuk pengembangan IA dan T1D. Data tegangan hidup dikumpulkan oleh orang tua setiap 3 bulan sampai usia 4, dan dua tahun kemudian. Dalam penelitian ini dengan anak kecil, peneliti membuat titik pembeda antara kejadian kehidupan yang berdampak negatif pada orang tua dari kejadian yang berdampak negatif pada anak. Untuk membuat cerita panjang (sains-y) pendek, para periset menyimpulkan bahwa stres hidup kumulatif anak memang merupakan faktor risiko autoimunitas dan oleh karena itu T1D.

Minoritas dan Diabetes

Pada hari Sabtu pagi, sebenarnya ada keseluruhan sesi yang berjudul, "Perbedaan Ras / Etnis." Ini mungkin tidak terdengar PC, tapi rupanya perlombaan membuat perbedaan ketika menyangkut resistensi insulin dan efek lain dari Big D. Penyakit Kardiovaskular (CVD)

- penelitian ini menggunakan data Survei Wawancara Kesehatan Nasional dari tahun 1997 sampai 2009 , dengan tindak lanjut kematian sampai akhir tahun 2011, untuk memperkirakan penurunan CVD, penyakit jantung, dan kematian akibat diabetes saat ini. Sepertinya penurunan tingkat kematian CVD tidak berbeda antara pria dan wanita, tapi terjadi antara orang kulit hitam dan kulit putih. Kabar baiknya adalah bahwa secara keseluruhan, orang dewasa dengan diabetes mengalami jauh lebih sedikit kematian akibat CVD selama dekade terakhir, dan perbedaan ras terkait juga menurun. "Namun, kurangnya pengurangan tingkat kematian CVD di kalangan orang dewasa setengah baya (usia 55-64) tetap menjadi perhatian yang menjamin pemeriksaan lebih lanjut, "kata para peneliti.

T2 Diabetes di Asia-Amerika - Orang Asia sekarang secara kolektif mewakili sekitar 5% populasi U. S.. Studi ini menganalisis data dari Sistem Pengawasan Faktor Resiko Perilaku 2013-2014 untuk memeriksa prevalensi diabetes yang didiagnosis dan faktor risiko pada populasi ini dan menemukan bahwa dibandingkan dengan orang kulit putih, banyak subkelompok Asia telah mengurangi kejadian diabetes dan faktor risiko kecuali orang Jepang. dan Cina, di mana statistiknya serupa dengan orang kulit putih. "Di antara orang India Asia dan Filipina yang berusia ≥65 tahun, prevalensi diabetes yang disesuaikan dengan multivariat adalah ~ 40%. Temuan ini menunjukkan heterogenitas di dalam populasi Asia dalam hal faktor risiko diabetes tipe 2 dan prevalensi diabetes, dengan prevalensi yang sangat tinggi di India Asia dan Filipina. "

Disparitas dalam Kepatuhan Obat dan A1C

- Studi ini melihat apakah memberikan perawatan gratis" menutup celah "pada hasil di antara orang kulit putih vs. minoritas. Secara umum, orang-orang dari etnis minoritas di Amerika Serikat dengan diabetes T2 telah mengurangi persistensi pengobatan dan kontrol glikemik yang lebih buruk. "Kontribusi faktor sosioekonomi dan hambatan kesehatan tidak jelas," catat para peneliti. Data mereka menunjukkan bahwa perbedaan etnis yang signifikan memang ada, terlepas dari status sosial ekonomi, bahkan dalam sistem yang memberikan perawatan gratis. "Penelitian diperlukan untuk memahami mengapa, dan untuk mengembangkan intervensi untuk memperbaiki hal ini."

Masalah Uang dan Akses Ini tentu saja sangat tepat waktu, dan masalah besar! Kami akan segera membahas hal ini secara mendalam, tapi inilah beberapa sains yang membuat radar kami:

Memperkirakan Biaya Diabetes Progresif - Tidak banyak data berbasis populasi mengenai lintasan biaya perawatan kesehatan sebagai Orang berpindah dari status non-diabetes menjadi diabetes. Namun data ini sangat penting untuk memperkirakan manfaat ekonomi dari upaya pencegahan, antara lain. Dengan menggunakan dataset MarketScan 2001-2013, para periset di Atlanta membandingkan pengeluaran medis di antara kelompok diabetes 9 tahun sebelum dan sesudah diagnosis dengan kohort yang sesuai tanpa diabetes. Mereka menemukan bahwa pengeluaran per kapita untuk kedua kelompok meningkat setiap tahunnya masing-masing sebesar $ 382 dan $ 177. Menariknya, kelompok diabetes memiliki tingkat pengeluaran 34% lebih tinggi daripada kelompok kontrol bahkan 9 tahun sebelum diagnosis (!) "Pengeluaran berlebih ini meningkat seiring dengan lamanya dan durasi diabetes, dengan perbedaan terbesar ($ 6, 845) terjadi di tahun pertama diagnosis diabetes. " Jadi sepertinya pencegahan T2 membuat ekonomi baik selain menjadi hal yang tepat untuk dilakukan.

Efek dari Deductible Insurance yang tinggi - pada komplikasi diabetes akut. Studi lain mengevaluasi rencana kesehatan yang dapat dikurangkan (HDHP), yang prevalensinya sudah 46% dan "akan meledak." Mereka mempelajari sampel nasional dari 12, 084 anggota HDHP dengan diabetes berusia 12-64 yang terdaftar selama 1 tahun dalam kelompok yang dapat dikurangkan ( ≤ $ 500) diikuti 2 tahun dalam HDHP (≥ $ 1000) setelah saklar yang diberi mandat majikan. Hasil mencakup waktu untuk komplikasi diabetes akut pertama dan total biaya episode pertama itu.Hasilnya adalah bahwa anggota HDHP dengan diabetes, terutama pasien dengan morbiditas tinggi, mengalami "penundaan penundaan kunjungan komplikasi akut dan kenaikan biaya per komplikasi." Kanan!

Pokok-pokok Psikososial dan Perilaku

Dampak Media Sosial

- Sebuah poster yang dipresentasikan oleh seorang peneliti dari Arizona State University ditangani dengan seksama di dunia diabetes online kami (alias DOC), termasuk aktivitas di forum seperti Diabetes Daily, TuDiabetes , DiabetesSisters, HealingWell. com, dan situs ADA. Kesimpulan: penyandang cacat yang aktif di media sosial cenderung mencari dan menawarkan info kepada orang lain untuk mempengaruhi kesehatan, dan orang-orang tersebut cenderung menunjukkan "kepatuhan" yang lebih besar terhadap perilaku manajemen diabetes. Itu nampaknya tidak masuk akal bagi kita tentu saja, tapi bagus untuk memilikinya diukur! Diabetes Stigma

- Kami melihat beberapa poster sains yang menyoroti masalah ini, baik secara langsung maupun tidak langsung sebagai bagian dari fokus lain. Seorang peneliti dari Tokyo menangani masalah stigma ini, menemukan bahwa di antara 209 pasien yang diteliti, mereka yang mengalami stigma negatif memang menunjukkan tingkat perilaku aktif perawatan diri yang lebih rendah. Penelitian ini tidak spesifik mengenai bagaimana mengatasi masalah tersebut, namun menunjukkan bahwa intervensi yang ditujukan untuk harga diri dan self-efficacy berpotensi memperbaiki sikap dan karena itu manajemen-D. Stigma juga merupakan tema besar dari sebuah acara Tim Novo Nordisk yang kami hadiri selama ADA, yang menyoroti penelitian Dr. Jessica Brown dari Australian Centre for Behaviorial Research in Diabetes, yang mengembangkan dan memvalidasi alat penilaian penilaian stigma diabetes untuk baik T1 dan T2. Sekali lagi, sudah lama diketahui bahwa stigma mempengaruhi bagaimana kita merawat orang-orang cacat untuk diri kita sendiri, tapi sekarang bagus untuk melihat ini divalidasi dalam penelitian yang dapat digunakan untuk menciptakan intervensi dan bahkan perubahan kebijakan.

Tidur dan A1C?

Ya, bagaimana kita menunda membuat perbedaan dalam manajemen D kita dan bagaimana A1C kita berubah, menurut penelitian ini. Data ini menunjukkan A1C terbaik pada tingkat 7% atau kurang sama sekali di antara orang-orang cacat yang tidur 7-10 jam, meskipun yang menarik orang-orang penyandang cacat hanya mendapatkan tidur beberapa jam kurang mencapai rata-rata 7,3% - sehingga tampaknya satu jam atau lebih Dua pasti membuat perbedaan. Kita tidur lebih awal malam ini, pasti! Mengenal A1C Anda?

Mantra "uji, tidak menebak" yang familiar dalam konteks fingersticks sekarang diterapkan pada kecerdasan A1C. Dalam studi pertama dari jenisnya di antara T1, para periset melihat pola pengetahuan A1C - apa yang dipikirkan oleh responden PWD versus hasil lab yang sebenarnya ditunjukkan. Lebih dari seperempat orang yang diteliti tidak mengenal A1C mereka yang terbaru, dan lebih banyak orang meremehkan daripada memperkirakan hasil yang terlalu tinggi; Mereka yang meremehkan cenderung memiliki manajemen yang lebih buruk dan kontrol glikemik seiring dengan depresi dan tekanan yang lebih besar. "Dikombinasikan dengan penggunaan pendidikan dan penggunaan yang lebih rendah, kelompok ini menganggap diri mereka berada di bawah kontrol yang lebih baik daripada sebenarnya." Ugh. Dexcom CGM Studies

Tentu saja ada juga satu ton presentasi lisan dan poster tentang berbagai teknologi diabetes.Dari minat kami terhadap gerakan #WeAreNotWaiting, kami ingin menyoroti studi CGM baru yang dipresentasikan oleh Dexcom pada ADA tahun ini:

Risiko Penggunaan CGM untuk Keputusan Pengobatan - Dapatkah CGM aman digunakan untuk keputusan pengobatan tanpa bergantung pada hasil meter sidik jari? Penelitian ini mengambil pertanyaan $ 6 juta, melakukan analisis retrospektif untuk menilai keakuratan dan risiko penggunaan Dexcom Mobile G5 untuk keputusan pengobatan berbasis CGM, di kalangan remaja dan orang dewasa. Mereka berfokus pada risiko overcorrecting, yaitu 2. 3% untuk kaum muda, dan 3. 6% untuk orang dewasa saat CGM membaca 20-30% lebih tinggi dari nilai analisa laboratorium yang disebut YSI (Yellow Springs Instrument). "Meskipun ada perbedaan dalam karakteristik glikemik antara orang dewasa dan remaja, penilaian risiko untuk dosis menggunakan perangkat CGM baru sama kecilnya dengan 2-4% untuk kejadian overcorrection, "para peneliti menyimpulkan." Studi ini menunjukkan bahwa sistem CGM cukup akurat untuk insulin dosis tanpa kebutuhan akan konfirmasi SMBG dan dengan peningkatan risiko overcorrection yang minimal terhadap pasien. " Penggunaan lain dari CGM Hasil studi menunjukkan fakta bahwa pengguna CGM tidak diragukan lagi telah menggunakan data ini untuk membuat keputusan terapi, terlepas dari kenyataan bahwa ini belum disetujui FDA dan tidak dipublikasikan. penelitian telah mengevaluasi hasil ketika CGM digunakan sebagai pengganti BGM. Periset meninjau 11 hasil penelitian CGM sejak 2008 untuk melaporkan perubahan frekuensi uji sidik jari. Enam percobaan tidak melaporkan frekuensi penggunaan BGM sementara 5 uji coba melaporkan pengurangan yang terukur. Mereka juga mencatat bahwa "data dari T1DExchange menunjukkan bahwa pasien di berbagai usia mengurangi frekuensi BGM setelah memulai terapi CGM dan uji coba CGM yang mengukur frekuensi SMBG menunjukkan peningkatan kontrol glukosa dan penurunan ketergantungan pada BGM." Kesimpulan mereka: "Meningkatkan teknologi CGM harus memberi kepercayaan lebih besar dan menghasilkan ketergantungan yang lebih besar pada keputusan berbasis CGM."

Hasil Estimasi yang Sama dengan Pompa dan MDI - Penelitian ini membandingkan hasil pasien dengan CGM yang berada pada sebuah pompa insulin atau beberapa suntikan harian. Semua menggunakan sistem Dexcom SHARE, mengumpulkan total 67 juta catatan nilai glukosa yang dikumpulkan selama 6 bulan dari 1587 pengguna CGM (MDI - 648, CSII - 939). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil rata-rata A1c serupa, sedangkan standar deviasi glukosa sedikit lebih rendah untuk MDI (!). Diperkirakan A1c pada usia 2-6 adalah 8,3% untuk MDI dan 8,2% untuk CSII, 7-12 diperkirakan 7. 9% dan 8. 1%, dan 13-18 diperkirakan 7. 5% dan 7. 8% masing-masing. Ringkasan: "Meskipun ada perbedaan kecil dalam variasi glukosa, pasien di CGM menunjukkan kontrol glukosa yang sama (A1c) dengan kedua terapi tersebut."

Data Pasien dari CGM Real-Time

- Analisis data retrospektif ini mengevaluasi dampak CGM ambang batas - rendah, tinggi, dan laju perubahan, dan pengaturan yang dipilih oleh pasien pada perangkat CGM mereka, termasuk tampilan layar harian rata-rata.Ada 17 catatan data 5 M dan waktu rata-rata penggunaan CGM adalah 78 ± 72 hari. 92% pengguna menetapkan lansiran mereka yang dapat dipilih; 77% pengguna memilih peringatan rendah pada 80 mg / dL atau lebih rendah; dan 79% pengguna menggunakan setting tinggi 180 mg / dL atau lebih tinggi. "Rata-rata, peserta memeriksa layar CGM 29 ± 18 kali sehari. Data tersebut menunjukkan bahwa rata-rata glukosa dan standar deviasi berkorelasi dengan tingkat rendah dan tinggi yang paling sering … Ketika pengguna mengatur tingkat peringatan glukosa mereka lebih rendah, rata-rata dan variasi glukosa CGM menurun secara signifikan. " Senang mendengarnya!

{Juga, selamat kepada Dexcom untuk merayakan ulang tahun 10 tahun produk komersial pertama mereka! Untuk menandai tonggak sejarah ini, minggu lalu mereka mengirimkan sebuah surat ke seluruh basis pengguna mereka untuk mendapatkan sumbangan $ 10 untuk amal diabetes pilihan masing-masing pelanggan. Langkah bagus, Dexcom!}

Menutupi Loop Last in the line - up, buzz besar konferensi ADA ini tentu saja adalah studi Pankreas Buatan, dengan banyak diskusi mengenai bagaimana uji klinis (beberapa lusin terjadi di seluruh dunia) akan bergerak maju untuk mendapatkan sistem ini disetujui FDA dan dipasarkan.

Data Penting Medtronic Next-Gen - Yang paling penting, produsen pompa-CGM terbesar di industri ini meluncurkan data percobaan penting pada sistem loop tertutup hibrida, yang dikenal sekarang sebagai 670G. Dengan pasien yang menggunakan sistem ini untuk total 12, 389 hari selama percobaan tiga bulan, sangat besar bahwa tidak ada efek samping dengan hypos atau BG tinggi yang kembali dan orang-orang PWD tinggal di kisaran 73% dari waktu. Juga, A1Cs menuruni papan dari 7,4% menjadi 6,9%. Penelitian ini menggunakan sensor gen keempat perusahaan (alias Enlite 3) yang akan disertakan dengan perangkat yang akan segera diajukan perusahaan FDA segera. Selain data percobaan yang sangat penting, Medtronic juga mempresentasikan beberapa studi lain yang terkait dengan teknologi glukosa prediktifnya.

OpenAPS

- Sangat besar bahwa teman kita Dana Lewis dan Scott Leibrand mampu membayar biaya yang sangat curam untuk mendapat poster baru yang dipajang tentang sistem #OpenAPS yang mereka ciptakan. Lebih dari 80 saat ini menggunakan sistem. Untuk poster tersebut, lebih dari 40 data berkontribusi selama enam bulan, dengan total pengalaman loop tertutup sebesar 80.000 jam. Hasil yang dilaporkan sendiri menunjukkan peningkatan yang luar biasa, dari A1Cs menurun dari 7,1% menjadi 6, 2% (!) Dan waktu berkisar antara 58% sampai 81%, untuk meningkatkan kualitas tidur (lihat studi tentang tidur di atas). Ini sangat menarik untuk melihat penelitian ini dibagikan dengan komunitas medis yang mapan, semoga meyakinkan mereka bahwa teknologi open source ini adalah gelombang yang berlaku secara ilmiah di masa depan. (Anda juga dapat membaca lebih lanjut tentang OpenAPS di sini.)

Apakah Kita Benar-benar Ingin AP?

- Tentu saja, dengan semua obrolan tentang lingkaran tertutup ini, penelitian ini menanyakan pertanyaan besar apakah PWD benar-benar menginginkan teknologi ini. Data dari survei 101 orang menemukan bahwa 67% orang menginginkan AP, sementara 27% memiliki keraguan dan 6% menolak klaim tersebut.Cukup banyak "kurva keinginan" untuk produk anyaman baru apapun, kami berani menebaknya.

Selengkapnya di # 2016ADA dari sisi teknologi dan produk yang akan datang akhir pekan ini … Penafian

: Konten yang dibuat oleh tim Tambang Diabetes. Untuk lebih jelasnya klik disini.

Disclaimer Konten ini dibuat untuk Diabetes Mine, sebuah blog kesehatan konsumen yang berfokus pada komunitas diabetes. Konten tersebut tidak ditinjau secara medis dan tidak mematuhi pedoman editorial Healthline. Untuk informasi lebih lanjut tentang kemitraan Healthline dengan Diabetes Mine, silakan klik di sini.