Ingin menjalani kehidupan yang lebih kuat dan lebih sehat? Daftarkan newsletter kami untuk kesehatan segala macam nutrisi, kebugaran, dan kesehatan.

Pada Pertemuan Teknologi Diabetes Diabetes minggu lalu di Bethesda, MD, VP Sains & Teknologi Dexcom Tom Peyser menyajikan metrik baru untuk variabilitas glikemik berdasarkan data CGM yang mungkin jauh lebih bermanfaat dan mudah untuk dilakukan. mengerti dari Standard Deviation. "Variabilitas glikemik" tentu saja adalah nama yang bagus untuk mengetahui seberapa jauh tingkat gula darah Anda terkendali. Berayun-ayun di antara pasang surut yang parah sepanjang waktu (variabilitas tinggi) membuat Anda berisiko terkena penyakit menular parah, dapat menyebabkan komplikasi dalam jangka panjang, dan tentu saja ini memiliki dampak negatif pada suasana hati dan kualitas hidup Anda.

Sampai saat ini, metode yang digunakan oleh dokter untuk mengukur variabilitas glikemik sangat rumit dalam sains, dengan akronim seperti MAGE, CONGA, MODD dan SD (Standard Deviation).

"Semua sulit untuk dihitung, tidak ada yang mudah dimengerti, dan semuanya gagal untuk membedakan antara kasus dasar. Metrik variabilitas glikemik sederhana, mudah dimengerti, mudah dihitung," kata Peyser dalam presentasi DTS-nya.

Konsep barunya sederhana: lihat grafik data CGM di bawah ini. Alih-alih berkonsentrasi pada seberapa tinggi atau rendahnya garis berfluktuasi, pikirkan LENGTH dari garis itu jika itu adalah seutas tali dan Anda merentangkannya; Semakin banyak pasang surut garis menunjukkan, semakin lama peregangan akan keluar, tentu saja, karena garis itu sebenarnya

lebih panjang

.

GVI = 1. 0 sampai 1. 2 berarti variabilitas rendah non-diabetes)

GVI = 1. 2-1. 5 berarti variabilitas sederhana

GVI => 1. 5 berarti variabilitas glikemik tinggi

Peyser mengatakan bahwa dia menghabiskan beberapa bulan terakhir untuk mengerjakan konsep ini dan menjalankannya dengan pakar variabilitas glikemik seperti Dr. Irl Hirsch, "dan mereka semua merasa memiliki kelebihan," katanya.

Untuk memvalidasi konsep, mereka telah menjalankan perbandingan dengan Standar Deviasi dan ukuran MAGE yang umum digunakan, yang menurutnya sangat kompleks untuk dipahami dan dihitung.

"Hasil kami sebanding dengan MAGE dan Standard Deviation!" Peyser mengatakan.

Tapi mereka tidak berhenti sampai di situ saja.

Mereka ingin mengembangkan sesuatu dimana "keadaan glikemik penuh pasien dapat dicirikan oleh satu nomor."

Apa yang mereka dapatkan adalah sesuatu yang disebut pengukuran Status Glikemik Pasien (PGS).Ini menggabungkan perhitungan persentase rata-rata GVI + glukosa + persentase waktu Anda dalam jangkauan, dengan menggunakan rumus ini:

Mereka bahkan melakukan studi tentang subjek diabetes dan non-diabetes untuk memvalidasi nilai-nilai ini:

PGS â ‰ ¤35 glikemik yang sangat baik Status (non-diabetes)

PGS 35-100 status glikemik yang baik (diabetes)

PGS 100-150 status glikemik miskin (diabetes)

PGS> 150 status glikemik yang sangat miskin (diabetes)

"Keduanya GVI dan PGS dapat digunakan untuk 'menandai' masalah dalam kontrol glikemik dan membantu dokter mengarahkan sumber daya kepada pasien yang membutuhkan pertolongan lebih lanjut, "Peyser menegaskan.

Jangan lupa bahwa Peyser bekerja untuk Dexcom, perusahaan CGM. Dan keberhasilan penggunaan CGM didefinisikan sebagai variabilitas glikemik yang berkurang. Mereka semua tentang cara memanfaatkan data CGM dengan lebih baik - dan saya pikir kita semua bisa melupakannya juga!

Saya tidak ragu lagi kita akan mendengar lebih banyak tentang tanda-tanda GVI dan PGS yang baru di tahun yang akan datang.

Sementara itu, lain kali Anda melihat data CGM Anda sendiri, pergilah mengambil beberapa senar dan gunting untuk mengukur "garis" Anda. Kemudian, jika Anda tidak terlalu panas pada trigonometri, paling tidak Anda bisa membandingkan string hari ini dengan yang akan Anda gunting di lain waktu. Ini untuk mencapai garis yang lebih pendek!

Penafian

: Konten yang dibuat oleh tim Tambang Diabetes. Untuk lebih jelasnya klik disini.

Disclaimer

Konten ini dibuat untuk Diabetes Mine, sebuah blog kesehatan konsumen yang berfokus pada komunitas diabetes. Konten tersebut tidak ditinjau secara medis dan tidak mematuhi pedoman editorial Healthline. Untuk informasi lebih lanjut tentang kemitraan Healthline dengan Diabetes Mine, silakan klik di sini.