Animas 'Hypo-Hyper Minimizer Bertujuan untuk Diabetes "Cruise Control"

Meringkuk di tempat tidur saya di bawah Tutup hangat, yang ingin kulakukan hanyalah tetap memejamkan mata. Tapi, tidak. Pompa insulin darn saya dan monitor glukosa terus menerus (CGM) tidak akan diam dan membiarkan saya tidur. Keduanya bergetar dan berbunyi terus-menerus, mengingatkan saya bahwa saya rendah dan mengganggu saya untuk bangun dan melakukan sesuatu untuk hal itu.

Perangkat sama sekali tidak dapat benar-benar melakukan intervensi atau melakukan apapun untuk mencegah agar arus utama (atau arus tinggi) ini tidak terjadi. Itu semua pada saya - setidaknya, pada titik ini di dunia perangkat teknologi diabetes abad ke 21

st

. ^{Yang saya bicarakan adalah teknologi gen-gen baru dari Animas, yang dijuluki sebagai Hypoglycemia-Hyperglycemia Minimizer System, atau HHM untuk jangka pendek.}

Ini adalah sistem pankreas buatan "mockup" yang menggabungkan pompa insulin, monitor glukosa yang berkesinambungan, dan perangkat lunak kontrol. Ini adalah algoritma kunci itu, yang menyesuaikan dosis insulin Anda secara otomatis berdasarkan perubahan glukosa darah. Dengan kata lain, ini adalah sumbu roda untuk menciptakan sistem loop tertutup yang berfungsi dengan nyata!

Jadi jika Anda makan terlalu banyak dan tidak menghitung dengan benar, HHM dapat memprediksi kenaikan gula darah terlebih dahulu dan meningkatkan dosis insulin Anda untuk mencegahnya tinggi. Pergi rendah HHM bisa menurunkan basal Anda atau bahkan menunda pengiriman insulin sebelumnya, untuk menghentikan hipo itu terjadi. Kemudian, akan terlihat bagaimana tubuh Anda merespons dan mengembalikan pengiriman insulin normal saat Anda berada di jalan kembali ke kisaran BG yang ideal. Perhitungannya yang cerdas akan diatur untuk menjaga agar gula darah PWD dalam kisaran tertentu, katakanlah 70-180 mg / dL.

Info tentang HHM pertama kali dimulai pada bulan Juni yang lalu, ketika hasil percobaan manusia pertama dilaporkan pada Sesi Ilmiah ADA 2012.

Pada konferensi Advanced Technologies and Treatment of Diabetes (ATTD) di Paris dua minggu yang lalu, Animas menampilkan dua poster dan presentasi tentang uji klinis HHM terbaru. Sejauh ini, sekitar 40 orang telah berpartisipasi dalam penelitian investigasi di U. S., dan konsensusnya adalah algoritma ini bekerja seperti yang diharapkan (!)

Perhatikan bahwa kita tidak membicarakan produk aktual sekarang juga; terlalu dini untuk itu Animasi apa yang dipelajari adalah algoritma yang akan berfungsi di dalam perangkat masa depan.

Untuk lebih memahami "keajaiban" D-tech ini, kami berbicara dengan Ramakrishna Venugopalan, direktur penelitian dan pengembangan Animas (yang menegaskan bahwa kami menyebut dia sebagai "Krishna" daripada "Dr.";)) ​​

" Th

bukanlah cerminan seperti apa produk komersial, namun percobaan ini adalah di mana karet memenuhi jalan untuk mencari tahu bagaimana cara kerjanya, "katanya."Kami melihat bagaimana orang berinteraksi dengan sistem ini, apa yang otomatis dan apa yang perlu diubah agar bisa bekerja dengan baik."

Krishna mengatakan kepada kami apa yang dilakukan uji coba kelayakan ini setara dengan menciptakan cruise control untuk sebuah mobil. Mereka menggunakan mockup perangkat sebagai kendaraan, dan memodelkan perbukitan yang dikendarai mobil untuk memastikannya dapat mempertahankan kecepatan mantap tanpa melambat (terlalu rendah) atau melaju kencang (terlalu tinggi) di sepanjang jalan. Para periset mencari tahu rumus untuk apa yang dilakukan sistem saat menyentuh berbagai benjolan, lubang, tikungan dan belokan yang perlu dinavigasi untuk mempertahankan kecepatan yang ditetapkan (atau kisaran gula darah).
> "Mobil yang berbeda memiliki kontrol pelayaran yang berbeda dan merespons secara berbeda di daerah perbukitan, jadi kami menyesuaikan ukuran dan jenis bukit untuk menguji sistem ini," kata Krishna, mengacu pada ketidakcocokan dosis insulin dan makanan tinggi karbohidrat, yang sebenarnya mereka mendorong dalam penelitian untuk membuang BG seseorang dan menguji bagaimana respon HHM.

Membandingkan HHM dengan petugas Serpihan Sediaan Rendah Glukosa (sesuatu yang mudah-mudahan semakin dekat dengan persetujuan FDA di Amerika Serikat!), Krishna mengatakan bahwa LGS adalah langkah pertama yang penting menuju pankreas buatan, namun

reaktif < daripada proaktif dan didasarkan pada satu nomor. HHM, di sisi lain, lebih dari sekadar melihat satu nilai; Sebaliknya, ini mengkaji apa yang terjadi dengan tingkat BG selama sepanjang jam terakhir dan memprediksi apa yang akan terjadi dalam waktu dekat, dan kemudian mengambil tindakan yang sesuai.

"Kami membuat 'jendela prediksi', dan kemudian dosis di masa depan semakin berubah setiap beberapa menit berdasarkan bacaan dan algoritma, jadi … Anda tetap berada di dalam zona kontrol itu," katanya.

Pada Sesi Ilmiah Asosiasi Diabetes Amerika Serikat pada musim panas yang lalu, Animas mempresentasikan temuan dari studi kelayakan tahap pertama yang menunjukkan keberhasilan algoritma tersebut. Penelitian tersebut melibatkan sekitar 20 orang dewasa dengan tipe 1, dari Juli sampai Desember 2011.

Baru-baru ini, dari bulan Juli sampai September 2012, studi kelayakan kedua berlangsung. 20 tipe orang dewasa lainnya tinggal di rumah sakit di Samsun Diabetes Research Institute di Santa Barbara, CA, dan University of Virginia Diabetes Technology Center di Charlottesville, VA. Mereka hanya berada di ruang rumah sakit dan terhubung dengan pompa insulin Animas Ping dan Dexcom Seven Plus CGM, dengan laptop yang menjalankan algoritma kontrol dan memantau gula darah mereka selama periode 30 jam (enam jam lebih banyak daripada pada saat persidangan pertama, untuk menambahkan makanan ketiga ke dalam campuran). Wow, terdengar sulit!

Jadi, apa selanjutnya?

Nah, Animas dan Krishna tetap tutup mulut tentang itu - karena batasan peraturan tentang apa yang bisa mereka katakan tentang masa depan. Kemungkinannya, studi kelayakan lebih akan terjadi musim panas ini.

"Ini tentang memperbaikinya, set infus dan CGM harus diubah, dan terkadang orang tidak tahu apa yang mereka makan. Semua aktivitas ini bekerja sama (untuk menyebabkan fluktuasi glukosa. ) dan kami memastikan ini semua dirancang dengan benar. Semua faktor ini kurang mendapat perhatian, tapi itulah yang saya anggap paling menarik dari ini. "

Tidakkah kita mengetahuinya! Senang melihat para peneliti melihat melampaui data mentah untuk mencoba mengukur apa yang terjadi dengan PWD IRL (dalam kehidupan nyata).

Kami jalan keluar dari memiliki sistem HHM kami sendiri di rumah, jadi untuk saat ini saya hanya harus menyeret diri dari tempat tidur setiap kali pompa atau CGM saya mulai meratap.

Ketidaknyamanan? Mungkin, tapi setidaknya aku cukup beruntung bisa mendengar alarm dan bisa mengambil tindakan untuk diriku sendiri. Tidak semua orang begitu beruntung, dan skenario menakutkan dan mungkin mematikan yang membuat teknologi HHM ini begitu penting!

Penafian

: Konten yang dibuat oleh tim Tambang Diabetes. Untuk lebih jelasnya klik disini.

Disclaimer

Konten ini dibuat untuk Diabetes Mine, sebuah blog kesehatan konsumen yang berfokus pada komunitas diabetes. Konten tersebut tidak ditinjau secara medis dan tidak mematuhi pedoman editorial Healthline. Untuk informasi lebih lanjut tentang kemitraan Healthline dengan Diabetes Mine, silakan klik di sini.